Dobry Detektyw Warszawa logo
TD24
Agencja detektywistyczna
24h / 7 dni
0,00  0
Koszyk

Brak produktów w koszyku.

Manipulacje przy użyciu Sztucznej Inteligencji – trendy i prognozy na 2023 rok

Data modyfikacji: 13 grudnia 2023

W dzisiejszym cyfrowym świecie technologia silnej Sztucznej Inteligencji (AI) szybko ewoluuje. Otwiera to nowe możliwości, ale także stwarza liczne wyzwania związane z prywatnością i etyką. Czy jesteśmy gotowi na to, co przyniesie przyszłość? W tym artykule przyjrzymy się czterem najnowszym trendom i prognozom dotyczącym manipulacyjnych technik, które będzie można rozwinąć i wykorzystać dzięki AI. Omówimy także możliwe skutki dla nas jako jednostek i społeczeństwa.

I. Komputer rozpozna, co czujesz

Emocje są ważnym motorem podejmowania decyzji, pełnią także istotną rolę w ludzkiej komunikacji. Wraz z szybkim rozwojem interakcji człowiek-komputer komputery afektywne stały się popularnym tematem badawczym, mającym na celu opracowanie systemów obliczeniowych, które mogą zrozumieć ludzkie emocje i reagować na nie.

Każdą twarz można zamienić na model geometryczny.

Według prognoz, jednym z głównych trendów w przyszłości będzie rozwój technologii rozpoznawania emocji. Systemy sztucznej inteligencji będą w stanie analizować mowę ciała (np. ludzkie gesty), wyraz twarzy i ton głosu. To pozwoli ocenić emocje człowieka. Ta technologia ma wiele zastosowań, od lepszego zrozumienia reakcji konsumentów na reklamy, po ocenę stanu emocjonalnego pacjentów w terapii.

Jednakże, wykorzystanie algorytmów głębokiego uczenia się może budzić obawy związane z prywatnością i manipulacją – komputer rozpozna, że kłamiesz. Sztuczna inteligencja będzie w stanie wyłapać takie mikro-szczegóły jak np. rozszerzanie się źrenic.

Czy sztuczna inteligencja rozpozna twój wzorzec zachowania i zaproponuje ci pigułkę?

II. Analiza zachowań w różnych sytuacjach

Ludzkie działanie jest często schematyczne. Dlatego ważnym trendem rozwoju AI jest rozwój technologii analizy zachowań. Za pomocą zaawansowanych algorytmów komputerowych i big data, można dokładnie śledzić, jak ludzie zachowują się w różnych kontekstach i katalogować to.

To pozwala na personalizację doświadczeń, na przykład dostosowanie reklam do indywidualnych preferencji. Jednakże, zbyt duża kontrola nad naszymi zachowaniami może prowadzić do utraty prywatności i autonomii. Słuchasz muzyki na Youtube? Nie masz czasem wrażenia, że algorytm podpowiada Ci ciągle to samo, a chciałbyś czegoś innego? Witaj w przyszłości właśnie, doświadczyłeś personalizacji doświadczenia. Sztuczna inteligencja może w wyraźny sposób wpływać na nasze doświadczenie. Będzie w stanie wykryć także wszelkie próby anomalii zachowań, czyli odbiegających od tych, z którymi zetknęła się w przeszłości.

AI rozpozna „trendy” i „anomalie” twoich codziennych zachowań.

III. Skąd AI weźmie dane? Zbierze je przy użyciu Internetu Rzeczy (Internet of Things)

Obecnie mamy masę sprzętu podłączonego do sieci, a będzie tego jeszcze więcej. Prognozuje się, że w przyszłości będzie coraz więcej urządzeń podłączonych do Internetu, co umożliwi o wiele szersze śledzenie ludzi.

Smartfony, inteligentne domy, samochody i noszone urządzenia – wszystko to wygeneruje ogromne ilości danych, które zostaną wykorzystywane do analizy i monitorowania naszych działań. Konieczne będzie znalezienie równowagi między korzyściami wynikającymi z tych technologii a ochroną prywatności.

Technologie te dadzą także komfort np. będziemy w stanie sprawdzić gdzie znajduje się w danej chwili dziecko, mąż czy żona, a także będziemy w stanie nawet zobaczyć i usłyszeć, co oni widzą. Czy w takiej sytuacji uda nam się odnaleźć rownowagę?

IoT dostarczy AI więcej danych.

IV. Technologie biometryczne

Biometria, czyli technologie takie jak skanowanie twarzy, odciski palców czy rozpoznawanie głosu, stają się coraz bardziej popularne. W przyszłości spodziewamy się dalszego wzrostu zastosowań biometrii w różnych obszarach, takich jak zabezpieczenia, płatności czy dostęp do usług. Jednakże, ochrona naszych danych biometrycznych będzie wymagała nowych rozwiązań zabezpieczeń i odpowiednich regulacji.

Głównym rodzajem zabezpieczeń będzie silna kryptografia, być może oparta na kryptografii kwantowej. Ze względu na szybkość działania (nikt nie będzie czekał np. 30 minut na wykonanie płatności) całość będą musiały opsługiwać komputery. Czyje to będą komputery? Ten, kto będzie miał dostęp do tych danych będzie mógł władać tłumem.

Ponadto kryptografia kwantowa będzie tak skomplikowana, że niewielu ludzi będzie rozumiało, jak to działa. Nastąpi podział w społeczeństwie na tych, którzy korzystają i nie rozumieją oraz na tych, którzy wiedzą i posiadają.

Rozpoznawanie twarzy będzie odbywać się na ulicach w mgnieniu oka.

Podsumowanie

Technologie takie jak rozpoznawanie emocji, analiza zachowań, Internet rzeczy i biometria otwierają nowe możliwości personalizacji, usprawnienia usług i zwiększenia bezpieczeństwa. Jednakże, wraz z tymi postępami pojawiają się również ważne kwestie dotyczące prywatności, etyki i autonomii jednostki.

Ważne jest, aby w miarę rozwoju tych technologii pamiętać o równowadze między korzyściami, a ochroną prywatności. Konieczne jest wprowadzenie odpowiednich regulacji i standardów, które będą chronić nasze dane i gwarantować, że manipulacje ludźmi nie wymkną się spod kontroli. Musimy nieustannie krytycznie analizować, jak te technologie wpływają na naszą autonomię i naszą zdolność do podejmowania świadomych wyborów.

Czy będziemy protestować przeciwko AI?

W przyszłości będziemy musieli stawić czoła coraz większym wyzwaniom związanym z naruszeniem prywatności, manipulacją i zagrożeniami dla bezpieczeństwa. Dlatego ważne jest, aby społeczeństwo, decydenci polityczni i producenci technologii współpracowali nad rozwojem odpowiedzialnych i transparentnych rozwiązań.

Przyszłość śledzenia ludzi jest dynamiczna i pełna niewiadomych. Jednakże, mając świadomość potencjalnych zagrożeń i korzyści, możemy aktywnie wpływać na rozwój tych technologii, dbając o ich demokratyzację: nasze prawa, prywatność i godność jako jednostki.

Przyszłość demokracji leży w rękach młodych ludzi.

Źródła

5/5 - (1)

Masz jakieś pytania?

Zadzwoń do nas lub napisz wiadomość.
Call Now Button